自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工智能话(huà)题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供建议，可(kě)以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能(néng)尚需(xū)时(shí)日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文(wén)本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热(rè)1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的(de)照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

有行业(yè)人(rén)事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第(dì)四次(cì)工业(yè)革(gé)命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画(huà)的(de)玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下(xià)要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低(1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克dī)的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算(suàn)力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的(de)算力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一(yī)项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一(yī)样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新(xīn)，将在(zài)人工智(zhì)能算力网络支撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待(dài)在大模型和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受(shòu)益。

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