据媒(méi)体报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯(sī)大学的一个科研(yán)团队(duì)宣布(bù)了(le)一项重要(yào)成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神经元，其(qí)能够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望用于(yú)下(xià)一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更(gèng)好地模拟和(hé)理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。张镇风现在干嘛呢张镇风现状简介，张镇风现在在干嘛p>

　　业内人(rén)士分析指出，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计(jì)算能力也(yě)提(tí)出了越来越高(gāo)的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了(le)薄如(rú)原子(zi)的人工神(shén)经元，它能学习(xí)和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过(guò)数据学(xué)习一层层的(de)神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和(hé)认知(zhī)科学(xué)领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由(yóu)大量的人工神经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网络能在外(wài)界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据、云(yún)计(jì)算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大(dà)脑的深入解剖学，使人(rén)工(gōng)神(shén)经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力(lì)服(fú)务门(mén)户(hù)，实现(xiàn)全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算力的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一(yī)体化算力(lì)服(fú)务平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中的(de)许多特征。

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